Tomás PessagnoSenior Product Designer
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NuevoCaso 1: las altas online por mes, ×5,5 desde que llevo el funnel

Soy Tomás Pessagno, Senior Product Designer en una prepaga de salud. Llevo el funnel del alta online, diseño y mido experimentos en el cotizador y defino qué hacen los agentes de IA de la empresa.

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Tomás Pessagno, Senior Product Designer.

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Lo que cambió

Sacamos un modal y el pase al portal se duplicó. Arreglamos la cámara del DNI y los errores bajaron del 23% al 6%. Las altas online por mes se multiplicaron por 5,5.

Lo cuento en el caso 1

Algunos números

×5,5altas online por mes desde que llevo el funnel, contra los tres meses anteriores, dos meses seguidos. Es un resultado del squad
×7más gente llega al alta online desde el cotizador web que desde el muro de WhatsApp, en celular. Es un A/B con grupo de control
×2,1pase al portal después de sacar un modal de requisitos; un mes después seguía arriba
−61%búsquedas sin resultados en tres cortes, después de que el texto libre las triplicara

Todos los números son relativos. El ×7 sale de un A/B con grupo de control; los demás comparan antes con después, sin grupo de control. Las cifras absolutas son de la empresa, no mías para mostrar.

Casos

Cinco casos de este último año.
Cuatro con resultados y uno en curso.

En cada uno cuento la pregunta que había, qué encontré, qué decidimos y qué pasó después. Separo lo que hice yo de lo que hizo el equipo.

01Alta online

¿Dónde se caía la gente del alta online?

Desde que llevo el funnel del alta online de una prepaga, las altas por mes se multiplicaron por 5,5 y se sostuvieron dos meses seguidos. Encontramos dónde se caía la gente, priorizamos lo que más movía y medimos cada cambio.

×5,5altas por mescontra los tres meses anteriores, dos meses seguidos
×2,1pase al portaldel 41% al 86% al sacar un modal; un mes después seguía arriba
−74%errores al abrir la cámara del DNIdel 23% al 6%

Mi rol: dueño del funnel. Armé el modelo de eventos y el corte limpio, hice el diagnóstico y prioricé el backlog. Propuse sacar el modal y reescribir los errores del pago, y elegí la pantalla de entrada entre los prototipos. Lo implementó el equipo de desarrollo del squad de ventas.

02A/B

¿Conviene mandar a WhatsApp a quien cotiza desde el celular?

En el cotizador de una prepaga, la mitad de los celulares ve un muro que lleva a WhatsApp y la otra mitad, el cotizador web. Diseñé ese A/B y lo analicé: el cotizador web lleva siete veces más gente al alta online.

×7más gente al alta onlinecotizador contra muro, en celular (p < 0,0001)
50/50reparto que se mantienecada mitad alimenta un canal distinto
50,07%en el grupo del murocontra 49,93%: el reparto no se desbalanceó (p = 0,50)

Mi rol: diseño del A/B, medición y análisis. Las variantes las implementó desarrollo.

03Buscador

¿Por qué el buscador nuevo devolvía más búsquedas vacías que el viejo?

Cuando el buscador de prestadores de una prepaga pasó a texto libre, las búsquedas sin resultados se triplicaron, del 10% al 32%. Medí desde el día uno y seguí cada arreglo. En tres cortes volvieron al 12,5%, cerca del selector viejo, y cada escalón cae el día de un deploy.

−61%búsquedas sin resultadosen tres cortes, del 32% al 12,5%
+20%búsquedas que terminan en una fichacon ventanas iguales, hasta septiembre
3escalones, cada uno el día de su deploy−20%, −25% y −39% contra la semana anterior

Mi rol: medición y análisis, desde el día uno. Los cambios los implementó el equipo de desarrollo.

04Cotizador

¿Sacar fricción hace que más gente cotice?

En el cotizador de una prepaga armé el plan de eventos desde cero y medí tres cambios. Los errores del primer paso bajaron a la mitad, los códigos reenviados un 71%, y un fake door mostró que el alta grupal tenía demanda antes de construirla.

−50%personas que chocan con un erroren el primer paso, del 9,0% al 4,5% (p < 0,001)
−71%códigos reenviados el mismo díaal no pedir el código otra vez por 24 horas
9,4%tocó un botón que todavía no existíadentro de la franja «conviene»: el alta grupal pasó a prototipo

Mi rol: armé el plan de eventos, escribí el ticket del primer paso con datos y criterios de aceptación, diseñé en Figma la encuesta de salida y el UX case, y medí cada cambio. Lo implementó el equipo de desarrollo.

05Agentes

¿Cómo se sabe si un agente de IA sirve?

El squad de IA lanza un agente cada quince días y medía su éxito por lo conformes que estaban las áreas. Propuse medir cada agente con una North Star y el marco AEU, y la primera medición ya está en curso.

AEU

Mi rol: el producto de los agentes, dentro del squad de IA.

Del cajón

Cosas que hice y me gustaron

Pantallas de productos que no tienen caso propio: EXPEI y DigitalCredit (fintech de Chile y de México), un challenge y una marca de ropa. Tocá cualquiera para verla grande.

DigitalCredit · las cuotas del compradorCada producto financiado con su saldo, cuántas cuotas lleva pagas y cuándo vence la próxima. El comprador deja de llamar para preguntar en qué anda su crédito.
EXPEI · nóminas y cuentasUna nómina de pagos a proveedores se arma eligiendo destinatarios y se aprueba en la misma pantalla, con el saldo disponible siempre a la vista.
DigitalCredit · el panel del comercioEl comercio ve su ingreso del mes, el listado de órdenes y cuáles quedaron pendientes, sin entrar a otro sistema ni llamar al financiador.
DigitalCredit · órdenes desde el celularLa misma operación en el teléfono, para el que atiende parado detrás del mostrador: generar una orden nueva es el botón más grande de la pantalla.
DigitalCredit · el detalle de la ordenEl estado va primero y ocupa todo el ancho: aprobada o rechazada se lee de un vistazo. El detalle queda abajo, para cuando hay que reclamar.
EXPEI · pago a proveedoresCada nómina con su cuenta de origen, cuántas cuentas destino tiene y en qué estado está, aplicada o pendiente, sin abrir una por una.
DonAr · landing del challengeChallenge de diseño: una plataforma para que las empresas donen a ONGs a través de sus empleados. La landing tenía que explicar el circuito entero antes de pedir un registro.
DonAr · seguimiento de impactoEl impacto contado en cosas y no en plata: árboles plantados, animales rescatados, familias con techo. Es lo que la empresa después le muestra a su gente.
DonAr · la landing en mobileLa misma pieza en celular, con la app metida dentro de la pantalla para que se entienda qué recibe el empleado.
Reserva de mesas · elegir dónde sentarseAcá la gente elige dónde sentarse, no solo a qué hora. El plano muestra las mesas libres y ocupadas, la cocina y la ventana.
Lucky Ind. · la tiendaMarca de ropa: el drop de temporada manda y ocupa la pantalla entera; el catálogo aparece recién cuando bajás.
Lucky Ind. · la campaña en la calleLa misma marca fuera de la pantalla. El QR es el único puente al drop.

Con qué trabajo

Agrupadas según para qué las uso.

01

Analítica de producto

MixpanelLooker StudioPower BIHubSpotGoogle Sheets y Apps Script
  • Instrumentación y modelo de eventos
  • Embudo y caídas por causa
  • Atribución
  • Cohortes y retención
  • Antes/después y A/B
  • Clasificación de texto con reglas

02

Método

  • Discovery
  • Relevamiento de procesos
  • Priorización con RICE / ICE
  • Requerimientos y criterios de aceptación
  • KPIs y North Star Metric
  • Scrum / Kanban

03

IA e integraciones

Claude CodeFigma MakeMCPMaken8nAirtable
  • Producto de agentes
  • AEU
  • APIs REST y de LLMs
  • Pipelines de audio y video

04

Diseño y construcción

FigmaWebflowFramerNext.js
  • Design systems
  • Research
  • Customer journey
  • Prototipado
  • Componentes HTML, CSS y JS
  • GEO

Trayectoria

De diseñar pantallas a medir productos

Vivo en Buenos Aires. Desde noviembre de 2025 soy Senior Product Designer en Medicus, entre el squad de ventas y el de inteligencia artificial. Antes pasé por DOMO, Akromax y Wulpers Studio, y fundé subtion.io, un estudio de diseño por suscripción.

2025 — Hoy
Senior Product Designer · Medicus

En el squad de ventas llevo el funnel del alta online y diseño y mido experimentos en el cotizador y el buscador de prestadores. En el squad de IA, el producto de los agentes.

Alcance: resultados de negocio
Híbrido
2024 — 2025
Product Designer · DOMO

Flujos B2B y componentes de design systems para clientes de salud, laboratorio y energía: GSK, AstraZeneca, MDAbroad, Central Puerto y Grupo Cartellone. También di capacitaciones internas de Webflow y Framer.

Alcance: clientes globales y equipo
Remoto
2023 — 2024
Fundador · subtion.io

Mi estudio de diseño por suscripción, por el que pasaron más de 20 productos.

Alcance: producto de punta a punta
Remoto
2021 — 2023
Diseñador UX/UI · Akromax y Wulpers Studio

El SaaS de EXPEI, una fintech chilena: cuentas, órdenes de pago y nóminas a proveedores. Y el crédito en punto de venta de DigitalCredit, una fintech mexicana: la app del comprador y el back office del comercio.

Alcance: producto
Remoto
2020 — Hoy
Product Designer independiente

Empecé con sitios no-code. Hoy tomo trabajos puntuales de producto y conversión.

Alcance: pantallas → productos
Remoto
2026Diplomatura en Product ManagementUTN FRBA
2025Product ManagementDigital House
2022 — 2023Diseñador DigitalORT Argentina
2022Scrum FundamentalsCertificación

Cómo trabajo

Cuatro cosas que hago en todos los proyectos.

Seis años de experiencia en salud privada, B2B y fintech; el último, metido en los datos de un funnel. El orden casi siempre es el mismo: primero mido, después busco por qué se va la gente y recién ahí diseño.

Qué busco

Un equipo donde los datos decidan qué va primero

Busco un equipo de producto donde diseño tenga una métrica propia, con acceso a los datos y experimentos de verdad. Prefiero quedarme años mejorando un mismo funnel antes que saltar de problema en problema.

Rol
Senior Product Designer
Me interesan
Fintech y pagosMarketplacesE-commerceSalud digitalSaaS B2B
Modalidad
Buenos AiresHíbridoRemoto
Idiomas
Español nativoInglés B2
Hablemos
01Si el dato no existe, lo armo

Y después espero lo que haga falta para que el número alcance a decir algo. Esperar es la parte aburrida, y es la que hace que sirva.

02Antes de diseñar, dos preguntas

Cada decisión de diseño tiene un dato antes y una métrica después. Si no puedo decir cuáles, todavía no hay nada para diseñar.

03Primero, que no se caigan

Arreglar las caídas vale más que rescatarlas. De los que abandonan, solo el 1,9% compra después por un asesor, casi lo mismo que quienes nunca entraron (1,6%). El esfuerzo va a que no se caigan.

04Los workshops que me hubiera gustado recibir

Di capacitaciones de Webflow y Framer. Escribo lo que aprendo para no tener que explicarlo dos veces.

Preguntame cómo trabajo
o tocá cualquier etapa del diagrama

TPTomás Pessagno

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